Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Ingénieur généraliste - dominante Intelligence Artificielle et Big Data en apprentissage

• Organisme: ESIGELEC - Campus de Poitiers
• Type de formation : Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Poitiers (Région : Nouvelle-Aquitaine)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée : Bac + 2

Détails de la formation

Objectifs : Le Cycle Ingénieur de l’ESIGELEC, en filière classique ou en apprentissage, a pour objectif de vous fournir des compétences généralistes de haut niveau dans les domaines des Systèmes Intelligents et Connectés, mais aussi managériales, linguistiques, éthiques et de professionnalisme, indispensables à un-e ingénieur-e généraliste. De multiples choix vous permettront de construire votre propre parcours, adapté à votre projet personnel et professionnel.

Les 2 dominantes proposées sur le Campus de Poitiers (Développement Logiciel : Tests et Qualité - Intelligence Artificielle et Big Data) sont accessibles en apprentissage uniquement.

La dominante Intelligence Artificielle et Big Data a pour objectif de former les apprenti.e.s à l'analyse et au traitement des données, ainsi qu'à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Les apprenti.e.s apprendront également à gérer des projets d'IA et de Big Data dans le respect des contraintes liées à la Cybersécurité, à l’éthique et au Green IT. La formation s’adresse à tous les secteurs d’activités.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : - Data Scientist
- Data Steward
- Data Analyst
- Ingénieur R&D
- Ingénieur MLOps
- Machine Learning Engineer

Site web dédié : https://www.esigelec.fr/fr/Intelligence-Artificielle-et-Big-Data

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle
• 20 - Santé et Sociétal : Santé, Médecine Spatiale, Biomédical, Génie Biologique, Risques, Défense, Sécurité des biens et des personnes, Tourisme, Politiques