Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Fiabilité et méthodes statistiques

• Organisme: Data Value
• Type de formation : Formation continue - Formation en présentiel et à distance - Formation courte (base)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes + à distance (Région : Multisites)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation

Détails de la formation

Objectifs : Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées

Public concerné : Concepteurs, ingénieurs, qualiticiens, plus généralement toute personne ayant à concevoir un produit fiable ou quantifier la fiabilité et réaliser des études de risque basées sur des données

Compétences acquises durant la formation : - Connaître le principe d'inférence statistique et celui d'un test statistique
- Maîtriser les principales distributions de durée de vie et les concepts statistiques associés
- Pratiquer un ajustement de la durée de vie à un facteur
- Appréhender les modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
- Construire des modèles de dégradation
- Mettre en œuvre un plan d'expériences pour une étude de fiabilité

Durée et modalités : 2 jours (14h)

Site web dédié : https://www.datavalue.fr/formation-fiabilite-et-methodes-statistiques

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...
• 16 - Ingénierie Système et Innovation : Modélisation, Simulation, MBSE (model based system engineering), Sûreté de fonctionnement, Qualité, Assurance Produit, Qualification, Validation et Vérification, Certification, Gestion et pilotage de l'innovation, Analyse et création de la valeur, New Space...