Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Ingénieur ESILV, majeure : Data et Intelligence Artificielle

• Organisme: ESILV
• Type de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Paris (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée : Bac + 2
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Les ingénieurs de cette majeure de formation en école d’ingénieur sont les acteurs de projets d’intelligence artificielle ainsi que des projets de valorisation de la donnée qui seront centraux pour tous les secteurs économiques et industriels dans les années à venir.
enseignements :
- Machine Learning et mathématiques pour la data science
- Deep Learning
- Visualisation de données
- Fouille de données textes et analyse de sentiments
- Modèles prédictifs
- Bases de données relationnelles et NoSQL
- Développement d’applications avancé
- Gestion de projets IT et agilité
- Cloud computing et datacenters

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : - Conduire, développer et manager un projet informatique
- Concevoir et déployer des solutions Big Data
- Maîtriser les technologies de développement et des frameworks Big Data
- Maîtriser les algorithmes et outils de data science et de visualisation de données
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’Intelligence Artificielle

Métiers et activité professionnelle visés : Data Scientist, Data Engineer, Data Officer, Chef de projet Big Data, Développeur Big Data, Consultant Analytics et Visualisation, Ingénieur IA

Site web dédié : https://www.esilv.fr/formations/cycle-ingenieur/majeures/data-et-intelligence-artificielle/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle
• 15 - Observation de la terre, Télédétection, Systèmes d’Information Géographiques (SIG), Géomatique
• 17 - Gestion de projets, Production, Industrialisation, Usine du futur, Intégration, Circuit Logistique, Maintenance, Recyclage