Objectifs : Dans un contexte de très fort essor de la data science, du big data et de
l’intelligence artificielle, la filière forme des ingénieurs en traitement de données. Les
principales missions de cet ingénieur sont de transformer les données dans un format
adapté à l’analyse (data engineer), et de participer au développement d’algorithmes qui
traduisent les données en informations utiles et exploitables (data scientist). En somme, son
rôle est de collecter, préparer, analyser et exploiter les données afin d’aiguiller l’entreprise
dans laquelle il travaille vers une nouvelle stratégie commerciale.
Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)
Conditions d'admission (diplômes) : BUT 2/3 – DUT - BTS - CPGE – Bachelor - Licence (sur dossier et entretien)
Métiers et activité professionnelle visés : SSII
Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
Opérateurs télécoms et réseaux
Grandes entreprises secteur informatique
R&D
Multimédia
Durée et modalités : 3 ans
Commentaires : Formation habilitée CTI
Site web dédié : https://www.esiee.fr/formations/ingenieur/filieres/data-science-et-intelligence-artificielle