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Licence Pro Automatisme et Informatique Industrielle - Systèmes Automatisés, Réseaux et Informatique Industrielle- Parcours Usine du Futur

  • Organisme: UFR des Sciences - UPJV
    (Université de Picardie Jules Verne)
  • Type de formation : Formation en alternance ou apprentissage
  • Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
  • Lieu : Amiens (80) et 6 autres sites en Picardie (Région : Hauts-de-France)
  • Diplôme préparé/grade/titre : Licence professionnelle
  • Niveau d'entrée : Bac + 2

Détails de la formation

Objectifs : Savoir effectuer l'analyse fonctionnelle d'un système automatisé incluant une IHM
Savoir déterminer les constituants de l'automatisme (l'automate, ses coupleurs et cartes, ses extensions, …) et les IHM
Savoir déterminer les besoins en informatique industrielle
Savoir réaliser les programmes des automates (Schneider, Siemens,...) et des supervisions, en incluant la gestion des réseaux et les différentes IHM envisageables
Savoir dépanner et proposer des améliorations en prenant en compte les aspects QSE

Niveau de Diplôme (UE) : 6 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Automaticien
Technicien en Automatisme et Informatique Industrielle
Le métier s'exerce dans les sociétés de service en automatisme (Nouvelles installations), les concepteurs de machines, ou les entreprises de production industrielle (dans un service dédié, ou le service maintenance, pour rénover les automatismes des équipements de production)

Partenariat(s) français : PROMEO - Pôle formation UIMM Picardie

Site web dédié : https://www.promeo-formation.fr/licence-pro-automatisme-et-informatique-industrielle-0

Domaines

  • Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

  • 10 - Automatique et Robotique : Systèmes linéaires, Identification, Optimisation, Commande et Contrôle, Filtrage, Automatique non-linéaire, Pilotage, Systèmes Autonomes...
  • 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...