Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Stage - Concevoir son architecture numérique sur FPGA

• Organisme: Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
  (Sorbonne Université)
• Type de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Sorbonne Université (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation
• Niveau d'entrée : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : Avec leurs millions de portes reconfigurables, les circuits FPGA donnent accès à des temps d’exécution très courts et permettent la réalisation de fonctions complexes et leur mise à jour pendant la durée de vie du produit. Ils jouent donc un rôle important dans de multiples domaines comme le traitement du son et de l’image, le biomédical, le cryptage de données et les calculs financiers par exemple. Pour assurer une bonne conception de l’électronique numérique embarquée et tirer le meilleur parti des circuits FPGA, une bonne expertise des langages de description matérielle (HDL) est nécessaire. Elle permet de synthétiser mais aussi de valider les fonctions à réaliser.
A l’issue de cette formation, les participants seront capables de maîtriser la description matérielle par le langage normalisé VHDL et de mettre en œuvre une méthode rigoureuse et systématique pour passer du cahier des charges au système numérique configuré et validé.

Public concerné : Techniciens en charge de concevoir, développer ou maintenir des cartes électroniques fondées sur des FPGA.
Ingénieurs cherchant à intégrer des composants FPGA dans leurs produits (accélération matérielle, sécurisation matérielle, …).

Prérequis : Electronique numérique : bonne connaissance de l’algèbre de Boole et des fonctions logiques combinatoires et séquentielles.

Durée et modalités : 21 h

Site web dédié : https://fc.sorbonne-universite.fr/nos-offres/concevoir-son-architecture-numerique-sur-fpga/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 8 - Electronique : Fonctions analogiques et numériques, Composants, Microélectronique, Circuits intégrés, Echantillonneurs, ASIC/FPGA, Processeurs de traitement des signaux, Nanotechnologies...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...