Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Stage - CAO de circuits intégrés mixtes

• Organisme: Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
  (Sorbonne Université)
• Type de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Sorbonne Université (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation
• Niveau d'entrée : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : Les circuits intégrés spécialisés (ASIC) permettent de réaliser des fonctions électroniques mixtes avec tout à la fois de faibles consommations et des performances parfaitement adaptées au besoin. C’est la raison pour laquelle la maîtrise de la conception de circuits intégrés est le garant du développement d’une industrie électronique performante.
Cette formation a pour but de fournir les notions et les règles de conception des circuits intégrés analogiques et numériques. A l’issue de cette formation, les participants seront capables de mettre en œuvre un flot de conception partant d’un cahier des charges de fonction électronique et débouchant sur le jeu de masques permettant la fabrication du circuit intégré en fonderie

Public concerné : Ingénieurs et techniciens de bureau d’étude en électronique concevant des systèmes électroniques de grande série.
Architecte de systèmes électroniques devant spécifier des fonctions et évaluer les performances du composant fourni.

Prérequis : Electronique : composants et fonctions de base de l’électronique.

Durée et modalités : 21 h

Site web dédié : https://fc.sorbonne-universite.fr/nos-offres/cao-de-circuits-integres-mixtes/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 8 - Electronique : Fonctions analogiques et numériques, Composants, Microélectronique, Circuits intégrés, Echantillonneurs, ASIC/FPGA, Processeurs de traitement des signaux, Nanotechnologies...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...