Catalogue des formations supérieures aérospatiales

DIU Machine learning et intellignece artificielle

• Organisme: Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
  (Sorbonne Université)
• Type de formation : Formation continue
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Sorbonne Université (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : DU ou DE : Diplôme Universitaire ou d'Etablissement (également appelé : DES, DSP, DESA, DESU, DESUT)
• Niveau d'entrée : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : La certification Machine Learning et Intelligence artificielle a pour objectif de compléter et enrichir les compétences des salariés des secteurs de l’exploitation de données massives et de permettre la réalisation d’analyses prédictives répondant à la problématique de l’entreprise.

La spécificité de cette formation tient dans l’association à parts égales entre informatique et mathématiques, tout en s’attachant à conserver un fort aspect professionnalisant.

Cette formation doit permettre à ses diplômés une évolution professionnelle rapide dans les secteurs de l’analyse des données et des technologies de l’information. En associant étroitement une dimension informatique, mathématique, et connaissance métier, elle conférera aux stagiaires une capacité à la fois à modéliser, à coder, et à analyser les résultats et conséquences d’une démarche de data scientist. Elle apportera notamment une capacité à ses diplômés à se mouvoir dans le secteur du conseil (où une demande croissante en experts des données est ressentie), ou à développer de nouvelles approches industrielles au sein d’une entreprise qui cherche à valoriser ses données.

Cette certification s’appuie sur l’un des 34 plans de la Nouvelle France Industrielle consacré au Big Data qui s’est transformé en solution Economie des Données dont l’objectif 2020 est de créer et consolider 137000 emplois.

Public concerné : Cette formation s’adresse à des profils variés, tous réunis autour d’une forte motivation à acquérir des compétences en science des données.

Cette formation s’adresse à des techniciens et cadres possédant un bon niveau en mathématiques et/ou en informatique, et souhaitant développer des compétences en machine learning, en deep learning, en intelligence artificielle ou en traitement de données massives.

Durée et modalités : 98h

Site web dédié : https://fc.sorbonne-universite.fr/nos-offres/machine-learning-et-intelligence-artificielle-formation-continue/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...