Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Stage - Deep Learning par la pratique

• Organisme: Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
  (Sorbonne Université)
• Type de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Sorbonne Université (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation
• Niveau d'entrée : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : L’intelligence artificielle est en passe de révolutionner les pratiques et les usages de l’ensemble des secteurs d’activité industrielle, offrant d’immenses opportunités pour les entreprises. Le Deep Learning s’est aujourd’hui imposé comme un outil incontournable de l’apprentissage automatique (Machine Learning) pour la réalisation de services et de produits intelligents à partir de données massives.
La formation est centrée sur une approche Learning by doing et vise à donner les éléments pratiques et théoriques pour une mise en application immédiate, conduisant à terme à l’autonomie du participant. A partir de cas concrets, les participants apprendront à définir, optimiser et interpréter le comportement de leur réseau de neurones profonds.
A l’issue de la formation, les participants seront capables de concevoir et mettre en oeuvre des réseaux de neurones profonds pour résoudre des problèmes complexes.

Public concerné : Développeurs, ingénieurs, techniciens, chefs de projet ayant une aisance informatique ( python : algorithme et syntaxe) et souhaitant développer des compétences dans le traitement des données massives.

Prérequis : Connaissances en informatique: algorithme et syntaxe Python.
Connaissances en mathématiques: algèbre, statistiques et optimisation numérique.

Durée et modalités : 21 h

Site web dédié : https://fc.sorbonne-universite.fr/nos-offres/ia-deep-learning-par-la-pratique/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...