Ingénieur polytechnicien
- Organisme: Ecole Polytechnique
(Institut Polytechnique de Paris) - Type de formation : Formation initiale
- Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
- Lieu : Paris (Région : Ile-de-France)
- Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
- Niveau d'entrée : Bac + 2
Détails de la formation
Objectifs : Une formation à la fois généraliste et spécialisée
Le cycle ingénieur de l’École polytechnique est unique avec une formation qui se déroule sur 4 ans: 3 ans pour obtenir le titre d'ingénieur et 1 an pour obtenir le diplôme de l'École polytechnique.
Ce cursus sur 4 ans permet d’offrir aux élèves à la fois :
- Une formation scientifique pluridisciplinaire qui fait bénéficier aux élèves d’une large assise scientifique (sciences fondamentales, sciences de l’ingénieur, sciences économiques sociales).
- Une formation humaine, militaire et sportive qui permet aux élèves de développer leurs aptitudes comportementales et relationnelles.
- Une formation aussi spécialisée que celle dispensée dans tout autre cursus ingénieur.
Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)
Durée et modalités : 3 ans
Site web dédié : https://www.polytechnique.edu/fr/cycle-ingenieur
Domaines
- Sciences et Techniques de l'Ingénierie
Thèmes
- 1 - Environnement et Mesures Physiques : Rayonnements, Particules, Vent solaire, Débris, Environnement et mesures mécaniques et thermiques, Aérologie, Météorologie, Climat, Mesures et analyses environnementales, Analyses physico-chimiques, Capteurs, Métrologie, Techniques du vide...
- 2 - Dynamique et Cinématique : Référentiels, Mécanique du vol, Trajectographie, Mécanique spatiale, Perturbations, Restitution d'orbite, Contrôle d'attitude et d'orbite, Rendez-vous, Vol en formation, Constellations, Trajectoires Interplanétaires...
- 5 - Dynamique des Fluides : Fluides et écoulements, Aérodynamique, Aérothermodynamique, Acoustique, Hydraulique...
- 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...